ప్రాంప్ట్ పోస్ట్ కోసం మా సోషల్ మీడియాకు సభ్యత్వాన్ని పొందండి
కాంతిని గుర్తించడం మరియు శ్రేణి కోసం నిలబడి ఉన్న లిడార్, రిమోట్ సెన్సింగ్ టెక్నాలజీలో పరాకాష్టను సూచిస్తుంది. ఇది తేలికపాటి కిరణాలను విడుదల చేయడం ద్వారా పనిచేస్తుంది, సాధారణంగా పల్సెడ్ లేజర్లుగా ఉంటుంది మరియు ఈ కిరణాలు వస్తువుల నుండి తిరిగి ప్రతిబింబించేలా తీసుకున్న సమయాన్ని కొలుస్తాయి. కాంతి వేగంతో ప్రచారం చేయడం, సుమారు 3 × 108సెకనుకు మీటర్లు, లిడార్ సూత్రాన్ని ఉపయోగించి ఒక వస్తువుకు దూరాన్ని ఖచ్చితంగా లెక్కిస్తుంది: దూరం = వేగం × సమయం. ఈ సాంకేతిక అద్భుతం ప్రపంచవ్యాప్తంగా విభిన్న అనువర్తనాలను కనుగొంది, స్వయంప్రతిపత్త వాహనాల నుండి పర్యావరణ పర్యవేక్షణ వరకు మరియు పట్టణ ప్రణాళిక నుండి పురావస్తు ఆవిష్కరణల వరకు రంగాలను విప్లవాత్మకంగా మార్చింది. ఈ సమగ్ర అన్వేషణను పరిశీలిస్తుందిలిడార్ యొక్క 10 ముఖ్య అనువర్తనాలు, వివిధ రంగాలలో దాని లోతైన ప్రభావాన్ని వివరిస్తుంది.
1. ఆటోమోటివ్ లిడార్
అటానమస్ డ్రైవింగ్ రంగంలో లిడార్ అవసరం. ఇది లేజర్ పప్పులను విడుదల చేయడం మరియు సంగ్రహించడం ద్వారా క్లిష్టమైన పర్యావరణ పటాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఈ కార్యాచరణ స్వీయ-డ్రైవింగ్ వాహనాలను ఇతర వాహనాలు, పాదచారులు, అడ్డంకులు మరియు రహదారి సంకేతాలను నిజ సమయంలో గుర్తించడానికి అనుమతిస్తుంది. లిడార్ ఉత్పత్తి చేసిన 3D చిత్రాలు ఈ వాహనాలను సంక్లిష్ట వాతావరణాలను నావిగేట్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తాయి, వేగంగా మరియు సురక్షితమైన నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని నిర్ధారిస్తాయి. పట్టణ పరిసరాలలో, ఉదాహరణకు, స్థిరమైన వాహనాలను గుర్తించడానికి, పాదచారుల కదలికలను ating హించడానికి మరియు వాతావరణ పరిస్థితులను సవాలు చేయడంలో ఖచ్చితమైన అవగాహనను నిర్వహించడానికి లిడార్ చాలా ముఖ్యమైనది.
→ఆటోమోటివ్ వాహనాల్లో లిడార్ అనువర్తనాల గురించి మరింత చదవండి.
2. రిమోట్ సెన్సింగ్ మ్యాపింగ్
లిడార్ భూభాగ మ్యాపింగ్ యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు సామర్థ్యాన్ని గణనీయంగా పెంచుతుంది. విమానం లేదా ఉపగ్రహాల నుండి ఉపయోగించబడిన ఇది పెద్ద ప్రాంతాలపై టోపోగ్రాఫికల్ డేటాను వేగంగా సేకరిస్తుంది. పట్టణ ప్రణాళిక, వరద ప్రమాద విశ్లేషణ మరియు రవాణా మౌలిక సదుపాయాల రూపకల్పనకు ఈ డేటా చాలా ముఖ్యమైనది. కొత్త రహదారులను ప్లాన్ చేసేటప్పుడు భూభాగ సవాళ్లను గుర్తించడంలో లిడార్ ఇంజనీర్లకు సహాయం చేస్తుంది, ఇది పర్యావరణ ప్రభావాన్ని తగ్గించే మరియు నిర్మాణ సామర్థ్యాన్ని పెంచే మార్గాలకు దారితీస్తుంది. అదనంగా, లిడార్ వృక్షసంపద క్రింద దాచిన స్థలాకృతి లక్షణాలను బహిర్గతం చేస్తుంది, పురావస్తు మరియు భౌగోళిక అన్వేషణలలో అమూల్యమైనదని రుజువు చేస్తుంది.
→రిమోట్ సెన్సింగ్ మ్యాపింగ్‌లోని లిడార్ అనువర్తనాల గురించి మరింత చదవండి
3. అటవీ మరియు వ్యవసాయం:
అటవీప్రాంతంలో, చెట్ల ఎత్తు, సాంద్రత మరియు ల్యాండ్‌ఫార్మ్ లక్షణాలను కొలవడానికి లిడార్ ఉపయోగించబడుతుంది, ఇవి అటవీ నిర్వహణ మరియు పరిరక్షణకు అవసరమైనవి. లిడార్ డేటా విశ్లేషణ నిపుణులకు ఫారెస్ట్ బయోమాస్ అంచనా వేయడానికి, అటవీ ఆరోగ్యాన్ని పర్యవేక్షించడానికి మరియు అగ్ని ప్రమాదాలను అంచనా వేయడానికి సహాయపడుతుంది. వ్యవసాయంలో, పంటల పెరుగుదల మరియు నేల తేమను పర్యవేక్షించడం, నీటిపారుదల పద్ధతులను ఆప్టిమైజ్ చేయడం మరియు పంట దిగుబడిని పెంచడంలో లిడార్ రైతులకు మద్దతు ఇస్తుంది.
4. పంపిణీ చేయబడిన ఉష్ణోగ్రత సెన్సింగ్:
పంపిణీ చేయబడిన ఉష్ణోగ్రత సెన్సింగ్‌లో లిడార్ చాలా ముఖ్యమైనది, ఇది పెద్ద పారిశ్రామిక సెటప్‌లు లేదా శక్తి ప్రసార మార్గాల్లో కీలకమైన అంశం. దిDTS లిడార్రిమోట్‌గా ఉష్ణోగ్రత పంపిణీలను పర్యవేక్షిస్తుంది, లోపాలు లేదా మంటలను నివారించడానికి సంభావ్య హాట్‌స్పాట్‌లను గుర్తించడం, తద్వారా పారిశ్రామిక భద్రతను నిర్ధారిస్తుంది మరియు శక్తి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
5. పర్యావరణ పరిశోధన మరియు రక్షణ:
పర్యావరణ పరిశోధన మరియు పరిరక్షణ ప్రయత్నాలలో లిడార్ కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. సముద్ర మట్టం పెరుగుదల, హిమానీనదం ద్రవీభవన మరియు అటవీ నిర్మూలన వంటి దృగ్విషయాలను పర్యవేక్షించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి ఇది ఉపయోగించబడుతుంది. హిమానీనదం తిరోగమన రేట్లను ట్రాక్ చేయడానికి మరియు పర్యావరణ వ్యవస్థలపై వాతావరణ మార్పుల ప్రభావాలను అంచనా వేయడానికి పరిశోధకులు లిడార్ డేటాను ఉపయోగించుకుంటారు. లిడార్ పట్టణ మరియు వ్యవసాయ అమరికలలో గాలి నాణ్యతను కూడా పర్యవేక్షిస్తుంది, సమర్థవంతమైన పర్యావరణ విధానాల అభివృద్ధికి దోహదం చేస్తుంది.
6. పట్టణ ప్రణాళిక మరియు నిర్వహణ:
పట్టణ ప్రణాళిక మరియు నిర్వహణలో లిడార్ ఒక శక్తివంతమైన సాధనం. హై-రిజల్యూషన్ 3 డి డేటా సేకరణ ప్రణాళికలు పట్టణ ప్రాదేశిక నిర్మాణాలను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది, కొత్త నివాస ప్రాంతాలు, వాణిజ్య కేంద్రాలు మరియు ప్రజా సౌకర్యాల అభివృద్ధికి సహాయపడుతుంది. ప్రజా రవాణా మార్గాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో, నగర దృశ్యాలపై కొత్త నిర్మాణాల ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడంలో మరియు విపత్తుల తరువాత మౌలిక సదుపాయాల నష్టాన్ని అంచనా వేయడంలో లిడార్ డేటా కీలకమైనది.
7. పురావస్తు శాస్త్రం:
లిడార్ టెక్నాలజీ పురావస్తు రంగాన్ని మార్చింది, పురాతన నాగరికతలను కనుగొనటానికి మరియు అధ్యయనం చేయడానికి కొత్త అవకాశాలను తెరిచింది. దట్టమైన వృక్షసంపదను చొచ్చుకుపోయే సామర్థ్యం దాచిన కళాఖండాలు మరియు నిర్మాణాల ఆవిష్కరణకు దారితీసింది. ఉదాహరణకు, మధ్య అమెరికాలోని ఉష్ణమండల వర్షారణ్యాలలో, లిడార్ గతంలో తెలియని వేలాది మందిని వెల్లడించింది, ఈ పురాతన సమాజాల గురించి మన జ్ఞానాన్ని బాగా పెంచుతుంది.
8. విపత్తు నిర్వహణ మరియు అత్యవసర ప్రతిస్పందన:
విపత్తు నిర్వహణ మరియు అత్యవసర ప్రతిస్పందన దృశ్యాలలో లిడార్ అమూల్యమైనది. వరదలు లేదా భూకంపాలు వంటి సంఘటనలను అనుసరించి, ఇది త్వరగా నష్టాన్ని అంచనా వేస్తుంది, రెస్క్యూ మరియు రికవరీ ప్రయత్నాలకు సహాయం చేస్తుంది. మౌలిక సదుపాయాలు, మరమ్మత్తు మరియు పునర్నిర్మాణ కార్యక్రమాలపై ప్రభావాన్ని కూడా లిడార్ పర్యవేక్షిస్తుంది.
→ సంబంధిత వ్యాసంసేఫ్ గార్డ్, డిటెక్షన్ & నిఘాలో లేజర్ అప్లికేషన్
9. ఏవియేషన్ మరియు స్పేస్ అన్వేషణ:
విమానయానంలో, వాతావరణ పరిశోధన కోసం లిడార్ ఉపయోగించబడుతుంది, క్లౌడ్ మందం, వాయు కాలుష్య కారకాలు మరియు గాలి వేగం వంటి పారామితులను కొలుస్తుంది. అంతరిక్ష అన్వేషణలో, ఇది గ్రహాల స్థలాకృతి యొక్క వివరణాత్మక అంచనాల కోసం ప్రోబ్స్ మరియు ఉపగ్రహాలను సమకూర్చుతుంది. ఉదాహరణకు, మార్స్ అన్వేషణ కార్యకలాపాలు మార్టిన్ ఉపరితలం యొక్క సమగ్ర మ్యాపింగ్ మరియు భౌగోళిక విశ్లేషణ కోసం లిడార్‌ను ఉపయోగిస్తాయి.
10. మిలిటరీ అండ్ డిఫెన్స్:
నిఘా, లక్ష్య గుర్తింపు మరియు భూభాగ విశ్లేషణ కోసం సైనిక మరియు రక్షణ అనువర్తనాల్లో లిడార్ కీలకం. ఇది సంక్లిష్టమైన యుద్ధభూమిలో నావిగేషన్‌కు సహాయపడుతుంది, ముప్పు గుర్తించడం మరియు వ్యూహాత్మక ప్రణాళిక. లిడార్‌తో కూడిన డ్రోన్లు ఖచ్చితమైన నిఘా మిషన్లను నిర్వహిస్తాయి, అవసరమైన మేధస్సును అందిస్తాయి.
లుమిస్పాట్ టెక్ లిడార్ లేజర్ లైట్ సోర్సెస్లో ప్రత్యేకత కలిగి ఉంది, మా ఉత్పత్తులు కలిగి ఉంటాయి1550nm పల్సెడ్ ఫైబర్ లేజర్, 1535nm ఆటోమోటివ్ లిడార్ లేజర్ మూలం, ఎ1064nm పల్సెడ్ ఫైబర్ లేజర్OTDR కోసం మరియుటోఫ్ రేంజింగ్, మొదలైనవి,ఇక్కడ క్లిక్ చేయండిమా లిడార్ లేజర్ సోర్స్ ఉత్పత్తి జాబితాను చూడటానికి.
సూచన
బిలిక్, I. (2023). ఆటోమోటివ్ అనువర్తనాల కోసం రాడార్ మరియు లిడార్ టెక్నాలజీస్ యొక్క తులనాత్మక విశ్లేషణ.ఇంటెలిజెంట్ ట్రాన్స్‌పోర్టేషన్ సిస్టమ్‌లపై IEEE లావాదేవీలు.
గార్గౌమ్, ఎస్., & ఎల్-బాసీయుని, కె. (2017). లిడార్ డేటాను ఉపయోగించి రహదారి లక్షణాల స్వయంచాలక వెలికితీత: రవాణాలో లిడార్ అనువర్తనాల సమీక్ష.రవాణా సమాచారం మరియు భద్రతపై IEEE అంతర్జాతీయ సమావేశం.
గార్గౌమ్, ఎస్., & ఎల్ బాసియోని, కె. (2019). రవాణాలో లిడార్ అనువర్తనాల సాహిత్య సంశ్లేషణ: ఫీచర్ వెలికితీత మరియు రహదారుల రేఖాగణిత మదింపులు.జర్నల్ ఆఫ్ ట్రాన్స్‌పోర్టేషన్ ఇంజనీరింగ్, పార్ట్ ఎ: సిస్టమ్స్.
పోస్ట్ సమయం: జనవరి -10-2024